Resumen
Antecedentes:
La seguridad transfusional es una prioridad para las autoridades sanitarias. Los criterios de exclusión temporal o permanente de donantes son fundamentales para la reducción del riesgo de infección transfusional. La Comisión Europea recomienda a los Estados miembro la realización de estudios epidemiológicos para la vigilancia de la seguridad transfusional. El objetivo del estudio fue analizar la tendencia de la prevalencia de test VIH positivo en las donaciones de sangre en España en el periodo 2000 - 2014
Metodos:
Se emplearon los datos comunicados al MSSSI de todas las donaciones de sangre realizadas entre 2000 y 2014 en España. El cálculo de la prevalencia anual de unidades donadas positivas al VIH se realizó mediante modelos de regresión de Poisson. La tendencia temporal durante el periodo de observación fue modelada mediante una regresión de Poisson, incorporando el periodo como término no lineal. Para evaluar los cambios en la tendencia se usó un modelo de regresión Joinpoint. Se ajustaron modelos no lineales y, a partir de contrastes de hipótesis se estimaron los momentos de cambio en la tendencia. El número de puntos de inflexión se determinó mediante el BIC (Bayesian Information Criterion) que permitió escoger el modelo con mayor bondad de ajuste. La variabilidad explicada por cada uno de los modelos fue cuantificada mediante el coeficiente de determinación
Resultados:
Ante la apariencia no lineal observada, se ajustó un modelo de Poisson cuadrático, mostrando una estabilización o, incluso, un decrecimiento de las prevalencias de Unidades infectadas en los últimos años (R2 = 0.894). La búsqueda de puntos de inflexión rindió un resultado significativo y consistente con las observaciones anteriores (R2 = 0.926). Se aprecia un punto de inflexión (joinpoint) en el año 2010 de forma que se observa una tendencia lineal creciente significativa (p<0,001) en el periodo 2000-2010 que se torna en una tendencia plana de estabilización en los años posteriores a 2010, incluso con un coeficiente negativo de decrecimiento, aunque no significativo (p=0,400). Conclusiones:
El modelo JoinPoint explica mejor los valores observados de la prevalencia comparado con el modelo de Poisson no lineal. El punto de inflexión encontrado se relaciona con los cambios en la cobertura de pruebas ultrasensibles en el territorio nacional